近年来，自动驾驶的技术越来越完整，在技术上，无人车应该不会遇到什么太大的问题，但看似正常没问题的时候，Google发现了一件找不到用「科技」解决的问题－道德困境。
(图/取自网路)
道德困境，是指机器能否在「一定会造成伤害」的状况当中，做出「伤害最小」的决定，网路上有许多例子，像是火车驾驶开在主线上，是要朝向主线的五个孩子驶去，还是前往只有一个孩子的废弃铁道上？
Google的首席工程师Andrew Chatham表示，当电脑不知道哪个是最佳选择时，唯一的做法就是「放慢速度」，但也坦承，这不会是最好的答案，路上状况变化多端，如果真的以「煞车」作为唯一选择的话，那么一定有着相当危急的情况，更别说那些煞车解决不了的情况了。对此，Google的技术总监Ray Kurzweil也表示，这个问题目前没有答案，如果告诉电脑「不能杀人」这样的答案也过于笼统，无法有较好的解释。而若输入「机器人不得伤害人类、也不能不作为使人类受伤害以及必须服从命令」的机器人三法则，也必须创造出不互相违背的规定，可说是相当复杂的问题。
(图/取自网路)
但为了解决这问题，美国麻省理工学院将会进行一连串的调查，分析人们在面对到道德问题时会如何做选择，进而让电脑学习判断，但要在多久之后才可以实际应用在物品上，可能还得花上一段时间。
【101传媒／整理报导】
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