(第三季AI跨域观摩交流会大合照。图由 科技部 提供)
科技部于今(12)日假国立清华大学国际会议厅举办「第三季AI跨域观摩交流会」，以华山论剑的精神邀集台大、清大、交大、成大4个AI创新研究中心共计14个顶尖AI计画团队进行成果展示与交流，并透过精彩的演讲、海报及研究成果雏形的呈现，展现台湾学研机构研发AI技术的顶尖实力与技术应用。
从107年开始推动AI创新研究中心专案起，科技部期望藉由跨领域、跨单位、跨国际的合作方式，建立AI创新生态体系与平台，以达成让AI在台湾落地，并与国际链结的目标。因此，从今(108)年起便规划每季以华山论剑的精神举办AI跨域观摩交流会，邀集各中心顶尖研究团队一同过招。
延续过去两季交流会丰硕之成果，本次会议除了由科技部许有进政务次长亲临致词，期许未来能持续朝向跨领域、跨单位、跨国际的方式，整合与聚焦研究中心与团队之研发能量，展现台湾顶尖的AI研发能量与产业潜力外，更特别邀请多位国内外AI专家学者一同与会分享交流，包括南加州大学电机工程与电脑科学杰出教授，同时也是该校多媒体通信实验室主任郭宗杰（Jay Kuo）教授以「Seeking A Crystal Ball for Future AI R&D」为题，分享与探讨人工智慧发展中深度学习与大数据所扮演之角色与重要性，其次更邀请台湾IBM谢明志首席科学家，分享如何利用机器学习于社群聆听、文字语意探勘等数据分析解决方案，协助产业界优化客群经营策略与客户体验，以落实AI产业化、产业AI化之目标。此外，鉴于越来越多顶尖学者投入AI研究，以致技术突破与创新接连不断，伴随而来的就是AI研发与使用上对于人类社会的冲击，包括伦理道德与法律争议等议题，因此，会中并邀请资策会科技法律研究所就「各国AI权利伦理规范」进行分享，分析各国面对AI伦理道德议题的因应作法，期望提供我国相关领域研究人员对于伦理与法律议题能有更多启发与思辨。
本季交流会的参加团队，展现了本部AI研究中心的研究成果丰富度与团队研发能量。例如以大数据分析与深度学习技术打造个人化医疗计画的精准医疗辅助决策系统，能降低临床误差与提高效率；传统虾子养殖方法费时耗力，透过结合AI深度学习以及VLSI设计技术，发展一套智慧水下观测系统，达成智慧化、自动化的水产养殖决策与管理，以降低成本并提高产量；透过工业3.5概念，整合AI、大数据分析和数位决策系统研发「智慧制造与大数据分析解决方案」与云端服务平台，以提升产业智慧制造与数位决策之能力，并协助进行产业AI化；藉由巨量资料处理技术结合深度学习，发展智慧滞空飞行无人机中最重要的空中基地台通讯及网路技术，未来可用于快速復原灾后网路。
本次交流会除了持续展现各计画于AI领域的技术突破外，在智慧应用部分，亦展示了许多能提升民众生活品质的成果，让与会贵宾见识到越来越接地气的人工智慧，会中也邀请多家国内外重要企业及新创团队等共襄盛举，冀望能透过交流会将计画团队顶尖的技术与丰富的成果展示给与会业者及来宾，激发产学媒合与交流的火花，以促进研发成果商品化之可能性与契机。
公告时间：2019/07/12
新闻来源：https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail?subSite=main&article_uid=5e636729-1e93-4147-8a72-69c0023cdebd&menu_id=9aa56881-8df0-4eb6-a5a7-32a2f72826ff&l=CH&utm_source=rss
资讯来源：科技部
【101传媒／整理报导】
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