(图/取自网路)
台湾半导体产业发达，其他诸如大数据演算等在国际上也不落人后，不过是否能有效应用在AI产业研发?科技部长陈良基指出，台湾未必要急着让机器人满街跑，但要善用优势，建立「AI农场（AI中心）」在五年内培育三千多名明星人才，也要建立「大数据演算中心」做为AI演算及演练平台，原本公务预算要编十几年的工作，必须以前瞻预算加速在四至五年内建构起来， 「全世界在AI研发大步起飞的时候，台湾还在地上爬，以后根本就不用玩了」。
陈良基指出，台湾要做AI科研及产业，其实有两大要项。一是须有足够大的程式运算能量，要给思考的人有足够运算能力可实现想像。他以「AlphaGo」为例，其背后推手、台湾博士黄士杰近期回台湾就坦言，AlphaGo能下那么快，主因Google提供TPU（机器学习定制晶片）让它能快速学习及演变出新招数，棋力才能大增。AI要运作奏效，最重要还是「头脑运作要快」、也就是输入的资料数据演算要更快速，才能与思考、推理结合一起。
陈良基说，前微软Microsoft公司AI亚太区研究总监、有「PTT之父」称号的杜奕瑾要回台湾创立「AI实验室」，他也强调，台湾有太多教授在演算法的研究及论文发表是超强的，有很多优秀人才。「台湾慢」指的就是台湾有最好的技术及人才，但要把这些优势真正连结到AI研发及产业转型，动作太慢了。所以科技部要把这环境平台建构起来。
至于台湾是否拥有足以吸引国际人才的条件?对此，陈良基说，吸引人才，要看薪水待遇及研究环境够不够好。AI研究中心要招揽年轻研究学者、教授，除学校可有月薪七、八万，前瞻前三年还可加三万元弹性薪资，再加上执行研究计画的薪资加给可提高到八、九万，加总已几乎是月薪加倍，以台湾的生活消费水平来看，应是有吸引力的。陈良基也说，科技部还要推「爱因斯坦计画」、「哥伦布计画」，前者锁定卅岁出头、有创意的年轻学者，给五年计画贊助去思考哪些研究会对人类有用，后者则是要资助卅六岁至四十岁学者到国际探索，找出对台湾有好处的研究发展。这些年轻人才中，只要几人成为日后的研发或政坛领袖人才，就值得了。
【101传媒／整理报导】
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