（图／取自网路）
数据爆发增长、零散数据、即时数据分析、社交舆情收集、垃圾数据……关乎 Big Data 的报导，几乎都会涉及很多科技名词，很多人都产生一种印象，就是 Big Data 是很高深的科技，而且投资很大、很难用。其实Big Data 只是巨大规模的数据分析工作而已，说穿了就跟以前做数据分析无大分别，分别只在规模大得太多，一般人就算想分析都没有办法。
企业人力资源与财务工具云端软体供应商 Workday 宣布，推出类似 Netflix 电影建议清单、Linkedin 人际关係建议清单，或是 Facebook 用来决定你的动态墙上广告类型的资料分析工具，用来做什么呢？决定该给员工多少薪水，预测某个员工会不会离职。
Workday 声称这个新工具可以预测可能会在未来一年内离职的优异员工，还能建议企业要如何留下这名员工，譬如为其加薪或是换工作内容。Workday 的财务支出报告软体，还可以预测哪些员工的薪资可能会超过公司预算。
云端软体未来的成败就是资料分析，资料分析能力愈强，提供给客户的深度分析与建议就愈准确。Workday 创办人就表示，因为云端软体公司可以触及大量资料，透过演算法提供客户预测与建议，是云端软体市场一个自然的发展趋势。
Workday 资料分析总监 Mohammad Sabah 原来任职于 Yahoo 与 Netflix，他说他转到企业软体公司工作的原因就是，可以透过资料分析解决对企业来说很困难且影响很大的阻碍，譬如如何让员工更快乐，或是如何改善企业效能。
「我们已经应用机器学习去影响职业选择、薪水、员工僱用等决策」同时他也说，「我们很惊讶资料分析用来预测员工何时会离职是这么准确。」但其实这中间有很多待商榷的变数，譬如社群资讯是否能真实反映一个人对工作的态度？以及这个软体提供的绩优员工名单，是否也能包括这个人在未来的表现？
虽然 Workday 没有详细说明这个新产品收集员工资料的方式，但事实上所有的云端供应商都是一个庞大的资料收集器，无论 Workday 新的产品运作的如何，唯一可确定的是将会有愈来愈多的公司收集与测量我们的生活点滴，以后大家在办公室的一举一动，都得愈来愈小心谨慎了。
【一零一传媒／整理报导】
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